椒盐噪声相关论文
中值滤波算法存在受窗口尺寸影响的局限性,当噪声浓度过高时,经过去噪处理后的图像表面仍然会分布较多噪声点.自适应中值滤波虽然......
中值滤波和自适应中值滤波被广泛地应用于消除图像的椒盐噪声。传统中值滤波算法无法根据图像噪声浓度改变窗口尺寸，并且噪声浓度过......
探地雷达是一种无损快速的浅地表地球物理勘探仪器,现广泛应用于工程结构体检测及异常体探测领域。但在探地雷达数据采集过程中存......
针对传统Canny算子对图像中存在的椒盐噪声处理效果差，造成边缘提取效果不理想的问题，提出一种改进型Canny算子图像边缘检测算法。该......
针对传统Canny算子对椒盐噪声敏感的问题，提出一种针对椒盐噪声的Canny边缘检测算法。采用反距离加权插值滤波器替换传统Canny算子......
人类对外界信息的获取,大部分都是来自于图像,而图像作为信息载体,其在获取和传输过程中会受到各种噪声的影响,会影响到对图像的进......
Canny边缘检测算法在众多领域都有广泛的应用,但是在实际的工作环境下噪声污染的问题亟需解决,图像边缘检测的效果极易受到椒盐噪......
为了提高煤矿井下图像采集的质量,通过研究分析卡尔曼滤波的初状态值选取与遗传算法来优化卡尔曼滤波,提出一种新的图像去噪算法—......
图像在采集、传输和存储过程中,往往受到各类噪声的污染。当图像被椒盐噪声污染时,损坏的像素取最大值和最小值,表现为图像上随机......
数字视频质量评估在视频压缩、处理以及视频通信领域中起着十分重要的作用.最近Guan-Hao Chen在Zhou Wang提出的MSSIM方法基础上,......
本文结合工程应用,分析一种易于FPGA工程实现的椒盐去噪算法。该算法可以快速去除椒盐噪声,并同时保持红外图像的细节。目前该方法......
针对已有的去噪模型不能有效刻画图像局部特征的缺陷,提出一种新型的去椒盐噪声图像复原模型.在模型的全变分项中,通过引入权矩阵......
线性判别分析(LDA)是一种在机器学习领域众所周知的监督分类方法,在特征提取方面效果显著。传统的LDA解决了散度矩阵中存在奇异矩......
高密度椒盐噪声的消除一直是图像消噪的热点和难点问题,一些经典的滤波方法往往在高密度噪声情况下失效,无法做到在消除噪声的同时......
中值滤波在去除椒盐噪声领域应用非常广泛。但是中值滤波去除椒盐噪声时有其固有缺点,比如说中值滤波并不能很好地保持边缘以及图......
去除图像中的椒盐噪声可转化为二维曲面的重建问题。选用Multi-Quadric函数对图像中损失的信息构造插值格式,自动选择待插值点和插......
提出一种两步式椒盐噪声去除方法.第一步利用自适应中值滤波器来识别出被噪声污染的候选点;第二步利用一种边缘保持技术(全变差图......
提出了一类新的两阶段方法来去除椒盐噪声.第一阶段,利用经典的自适应中值滤波器辨别出被噪音污染的像素点;第二阶段,利用一种自适......
图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染。噪声对图像分析有着非常重要的影响，必须在分析前去除。所以，图像去噪成为图像分析......
图像是自然界事物的客观视觉反映,是信息获取和传播的重要载体。随着计算机和数字技术迅速发展,数字图像已成为存储和传递视觉信息......
人脸朝向识别作为人脸识别的一个重要方面，在智能访客系统、驾驶员状态评估等方面得到了广泛应用，因此如何有效地提取人脸朝向特征逐......
作为图像融合的一个重要的研究领域，多聚焦图像融合就是将多幅成像条件相同而且关于同一场景的不同焦点图像，融合成一幅各处都清晰的......
数字图像在采集、传输等过程中经常会受到各种噪声的干扰,严重影响了图像效果。因此,在进行边缘检测,图像分割,特征提取,模式识别......
全景视觉系统是一种无须机械回转或扫描就可以观察视场内全部景物的视觉系统,在结构设计、理论研究和应用开发等方面具有很大的发......
随着数字计算机技术的迅猛发展，数字图像处理领域己得到生机勃勃的发展，其中包括医学，天文学，生物学及工业等领域。数字图像的噪声主要......
图像去噪是图像处理中关键的预处理环节。由于在含噪图像中,大部分噪声和图像细节分布在高频区域,不易区分,导致去噪时会不同程度......
欠采样磁共振成像方法通过减少采集数据量来加速成像,并利用图像重建方法得到完整的磁共振图像。这类方法在抑制心脏和腹部等成像......
基于过完备字典的稀疏表示是计算机视觉和机器学习领域的一个研究热点。经典的字典学习算法如KSVD已经被人们广泛使用,但它是一个......
图像是人类获取信息的重要方法,一副简单的图像可以包含丰富的信息。大量繁琐的文字信息用几幅简单的图片就可以描述,因此清晰的图......
工业视觉中,图像产生过程会受到环境和信号传输等多方面影响,导致最终图像输出结果产生噪声扰动并丢失真实信息造成失真。为了还原......
图像是人类视觉的基础,是自然事物的客观反映,也是人类认识世界和人类本身的重要源泉,但在获取以及传输的过程中,图像往往会受到很......
图像去噪在图像处理过程中起着举足轻重的作用,作为一种重要的预处理技术,好的去噪效果直接决定后续工作的有效性.近年来,以全变分......
由于数字图像通常会因为硬件原因被脉冲噪声所污染而导致图片质量变差,在工业应用中脉冲噪声的去除研究成为图像处理中的一个重要......
针对经典全变差模型在进行椒盐去噪时不能有效保留图像边缘信息的问题,提出一种基于L1范数和自适应全变差正则化的椒盐噪声图像去......
目前,高光谱数据精细分类面临两方面问题:一方面,传统单纯利用光谱信息的分类往往难以满足各应用行业对精度的需求,另一方面,基于......
一、机器视觉系统的构成与分类机器视觉就是利用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,......
[摘要]小波变换独特的时频分析特点和多分辨率特性，在图像的去噪中得到了良好体现。本文针对图像中的椒盐噪声，通过小波阈值去噪，并对......
提出了一种补偿盲元的新算法,它首先利用自适应中值滤波检测红外焦平面阵列上可能的盲元点,然后再使用细节保持变分法对所挑出的盲......
现有的椒盐噪声去除方法中大多存在算法复杂、耗时长等问题。本文提出了一种迭代反距离加权(Iterative Inverse Distance Weightin......
本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到......
遥感岩性制图通常难以像传统岩性图那样给出不同岩性之间明确、清晰的接触边界，导致这一现象的原因一方面是遥感岩性制图中常用......
本文采用一种改进的中值滤波算法，对混有椒盐噪声的256×256×8hit的图像进行处理，采用OuartusⅡ6.0和ModelSim SE6.4并且联合MA......
